2023年7月以 “Construction of Prognostic Risk Prediction Model of Oral Squamous Cell Carcinoma Based on Nine Survival-Associated Metabolic Genes” 為題,再線撤稿于《Frontiers in Physiology》報紙,循證臨床中心站的牛玉明副院士和張超為該本文通訊網絡創作者。
該研究探討口腔鱗癌的獨立預后因素,并構建預后風險模型,以期為口腔鱗癌(Oral squamous cell carcinoma,OSCC)臨床治療方案的制定提供依據。研究采用單變量COX、Lasso和多變量COX回歸分析構建預后模型,并進行統計學分析。在該研究中,獲取195個隨機樣本集定義為訓練集及390個樣本構成驗證集。通過9個生存相關代謝基因的回歸分析構建預后模型,其中PIP5K1B、NAGK、HADHB呈顯著下調,MINPP1、PYGL、AGPAT4、ENTPD1、CA12、CA9呈顯著上調。訓練集用于評估預后模型的統計分析顯示:高危組和低危組之間存在顯著差異,高危組預后不良(P<0 .05),驗證集顯示預后較差的兩組之間存在顯著差異(p<0.05)。基于訓練集和驗證集的獨立預后分析表明:風險評分作為獨立預后因素優于其他臨床特征。對高危和低危患者進行基因集富集分析,以確定代謝相關的生物學途徑。此外,nomogram結合臨床特征和風險評分預測了1、2和3年生存率 (c-index="0.7)。本研究顯示攜帶有上述9種代謝基因預后模型可能對初診OSCC患者的診斷及預后具有一定幫助。
與此同時,該鉆研反映含9種排泄基因組(PIP5K1B、NAGK、HADHB、MINPP1、PYGL、AGPAT4、ENTPD1、CA12、CA9)療效模型工具可能會對初診牙齒鱗狀神經細胞癌(OSCC)的人的確診及療效兼具需要幫,這也為后期的OSCC鉆研提高項目前期鉆研基本條件。
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